最新消息
最新消息| 醫學有多酷?我們身邊這些智慧醫療真精細!|封面天天見·健康正前方 | 2021-06-17 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://baijiahao.baidu.com/s?id=1700746741934778647&wfr=spider&for=pc" 封面新聞發布時間: 05-2600:00封面新聞官方帳號封面新聞記者 周家夷 實習生 范喆姝 部分綜合網絡隨著5G正式商用的啟動以及與大數據、云計算、物聯網、穿戴設備、虛擬現實、人工智能、區塊鏈等諸多技術交叉應用，醫療方式也有了前所未有的更新，在我們身邊，很多“黑科技”與醫學聯合，為人們就醫就診帶來了更多體驗。為助力健康四川建設，探索建立覆蓋全生命周期、應用豐富、結構完善的智慧醫療服務模式和體系，進一步提高醫療服務質量，改善人民群眾看病就醫感受，四川省各大醫院充分運用新設備、新技術，促進醫療服務高質量發展，保障醫療安全。本期“封面天天見 健康正前方”盤點了部分改變我們就醫就診的新科技。達芬奇手術機器人達芬奇手術機器人 讓醫生的“雙手”更靈活3D裸眼、540度手臂旋轉、四個象限手術通路……2020年8月11日，成都市第三人民醫院一位周身是本領的“新職員”正式入職——市級公立醫院首臺投用的第四代達芬奇手術機器人Xi系統。“醫生+機器人”的模式，將突破諸多傳統外科手術中的操作局限，進入到微創外科手術的一個新紀元。達芬奇外科手術系統是一種高級機器人平臺，其設計的理念是通過使用微創的方法，實施復雜的外科手術。它由三部分組成：外科醫生控制臺、床旁機械臂系統、成像系統。簡單地說，它就是“高階版”的腹腔鏡系統，可用于普外科、胸外科、泌尿外科、婦產科、頭頸外科等諸多領域。“有了達芬奇的配合，相當于微創外科治療進入了‘3.0時代’。”胃腸微創中心·減重與代謝性疾病中心主任劉雁軍說，“醫生+機器人”的組合之下，保持了腹腔鏡長桿器械的優勢，又保留了術者手指的靈動度，將大大提高手術的精確性和平穩性，實現失血量、組織創傷、炎性反應等方面問題的同步降低。由此，患者痛苦及恢復周期同步減少。智慧病床科學化人性化設計 智慧醫療惠及患者為了給患者良好的就醫體驗，成都市第二人民醫院利用院內物聯網為基礎，融入智能設備輔助診療及智能護理一體化解決方案，建立以智慧化建設的核心的新院區。在智慧病房，智能病床能直觀展示病房信息，床號信息，信息與護士站同步維護更新，不同護理級別可用不同顏色區分，醫護人員一目了然。配備的電動智能護理病床，能實現自動升降、病人體溫測量及自動預警，還能實時監測輸液情況，使得病人能夠安心入睡；在數字化手術室，醫生可以在手術中自動調取病人所有數據資料，機器人助手可以在手術室與設備室之間自由穿梭，傳送手術所需物料；特殊病患監護管理系統，則可以通過患者佩戴得定位手環，快速查尋定位，實現監測預警和“一鍵呼救”。院內處處可見的黑科技，也實現患者與醫務人員、智能醫療設備實現緊密聯接。這些科技設備不僅對臨床數據采集、篩選、整合，形成醫療大數據，為臨床診療、護理提供智能輔助決策，還提高了醫療資源的利用率，更好地保障醫療安全，以患者為中心提供有品質的醫療服務。人工心臟人工心臟延續患者生命人工心臟是延續終末期心力衰竭患者生命和改善生活質量的重要和有效措施，能夠幫助患者恢復心臟功能或者過渡到心臟移植階段。據四川省人民醫院心臟外科中心主任黃克力介紹，晚期心力衰竭患者生活質量差，死亡率高，心臟移植是最終解決手段。但是目前我國供體缺乏，患者往往失去心臟器官移植挽救機會。2020年11月10日，患有擴張型心肌病且處于終末期心力衰竭的宋先生，在四川省人民醫院接受全國首例正式上市人工心臟植入手術。術后未出現并發癥，恢復情況良好，接受了后期康復訓練和機器使用培訓的宋先生，終于可以自己走著出院了。黃克力表示：“除了游泳之外，帶著人工心臟開車、逛街等都沒問題！”繼四川省人民醫院開展首例心臟移植后，此次國內首例上市人工心臟植入手術的成功實施，標志著四川省人民醫院也成為國內極少數能獨立開展該項目的醫療機構之一。目前全球人工心臟植入量超過14000例。近年來中國的心血管疾病研究和臨床水平已經達到世界前列，但人工心臟和心臟移植方面才剛剛起步。5G+醫療機器人+VR探視系統5G+醫療機器人+VR探視系統使患者家屬更安心為解決重癥病房患者家屬在疫情期間的探視問題，現在華西醫院通過5G網絡，借助醫療機器人、360度8K全景攝像頭以及8K VR眼鏡等技術手段，來實現遠程探視。將利用5G+機器人+VR運用到重癥病人探視系統中，醫生配置VR眼鏡、大屏、機器人遠程操作系統等，通過手機或PAD遠程操作，機器人接受指令后將自動前往指定床位。“病人家屬通過預約，在醫院指定場所配戴VR眼鏡，便可實時了解病人在ICU病房內的情況，與患者實時雙向互動溝通，實現家屬身臨患者床邊的沉浸式探視。同時也能解決ICU全封閉管理下，病人家屬無法親臨現場與病人近距探視，病人因家屬不便長期陪伴，容易造成孤獨無助的心理困境等問題。”重癥醫學科副主任醫師胡成功表示。充分利用有限的醫療人力和設備資源，把傳統住院信息系統的觸角延伸到病人床邊，在疾病診斷、監護和治療等方面提供的信息化、移動化和遠程化醫療服務，提升醫療效率和診斷水平，實現更頻繁的患者互動，同時改變工作流程，擴大了高端醫療水平醫生的醫療能力覆蓋范圍，不斷提高醫護生產力，輔助醫療單位、機構為患者提供更好的治療服務。5G+遠程CT系統5G+遠程CT系統實現醫療跨地區操作新冠肺炎疫情中，CT影像診療需求激增，在此期間，華西醫院利用5G+遠程CT系統，為湖北省黃岡市黃州總醫院的新冠肺炎患者做了遠程CT檢查。該遠程CT系統運用5G技術，將黃州總醫院CT設備的各項數據和病人畫面實時傳送到遠程影像檢查系統上，成都的專家既可同屏看到影像和數據資料，還能實時遠程操控位于黃岡的CT設備。據了解，黃州總醫院在3月1日才安裝好CT設備，CT操作人員較為短缺，而5G+遠程CT系統解決了這個問題。四川電信5G辦公室總監楊東表示，該系統與以往遠程診療的最大不同在于，“以前只能看到圖像卻不能操控遠端的CT設備，如今在5G獨立組網的環境中可以完成遠程操控。”華西醫院臨床醫學院影像技術系主任李真林表示，當下CT操作人員短缺，通過5G網絡遠程操控CT設備為病人做檢查，能夠減輕黃州總醫院的壓力。5G網絡的切片技術可保證傳輸更加安全，在傳輸中將重要信息與普通數據隔離開并優先傳輸，保證了控制操作的安全性和穩定性。3月2日當天，四川大學華西醫院通過該系統為黃州總醫院共計106例患者進行了遠程CT檢查及診斷。應用3D手術顯微鏡行頸椎零切跡椎間融合手術3D手術顯微鏡治療使手術更安全頸椎后縱韌帶骨化癥是脊柱外科常見的疾病之一，發生骨化的后縱韌帶“鳩占鵲巢”向后突入椎管內，使得相應節段的脊髓長期受壓，導致一系列的神經功能損害的癥狀。隨著醫療技術的不斷進步，脊柱外科目前向著微創化和精細化的方向發展。3D手術顯微鏡能使醫師在完全可視化的狀態下手術，有效提高手術的精準度及安全性。基于對頸前路手術技術與經驗的多年積累，華西醫院劉浩教授提出可基于3D手術顯微鏡顯露精準的優點，通過頸椎間隙減壓零切跡椎間融合手術，以最小的創傷，解除患者頸脊髓的壓迫。手術精準、微創是患者的福音，劉浩教授反復查閱相關技術資料，最終覺得運用3D手術顯微鏡系統，為患者的精準手術治療奠定了基礎。術中，利用3D手術顯微鏡的視野與精度優勢，使椎管減壓和止血操作更加清晰可見，將鏡下減壓技術與止血技術發揮到了極致。不到2個小時的手術，“炸彈”被完美清除。3D手術的運用最小的創傷，徹底切除了患者嚴重壓迫頸脊髓的骨化韌帶，最大程度地保留了正常的頸椎結構，減少損傷，同時大幅減少了患者的醫療費用。大平板數字減影血管造影系統大平板數字減影血管造影系統讓治療更精細為解決心血管疾病、腦神經疾病、外周血管疾病以及腫瘤等疾病，成都京東方醫院引進了最新型大平板數字減影血管造影系統，據相關醫學工程科人員介紹，“該類設備為全球最新型血管造影系統，該機配有大平板式探測器、強大的三維處理功能，使得定位更靈活、更方便；夾板探測器探測能力更強，輻射更少；圖像的分辨率提高，微血管的顯示更清晰、更直觀；介入手術更安全、手術時間更短，手術醫生與設備達到“人機合一”，從而提高了工作效率。”大平板數字減影血管造影系統自開機投入使用以來，在嚴格篩選病患，做好疫情防控措施下，心內科、神經內科、胸外科、腫瘤科等團隊已成功開展心臟冠狀動脈血管造影，全腦血管DSA及支架植入術，外周血管介入等多種手術，全體醫務人員協同合作，解決了一個又一個難題。大平板數字減影血管造影系統在臨床的應用包括：心內科、神經外科、外周介入。該設備的引進，大大提高了醫院診治能力加速學科建設和技術水平，為廣大患者提供更加精準、高效、優質的醫療服務。“無接觸式”新冠病毒快速篩查技術新冠檢測新方法 3秒出結果準確率達到93%以“拉曼光譜”和“人工智能”結合，四川省腫瘤醫院首次探索區別于傳統新冠病毒核酸檢測、抗體檢查方式以外的第三種無接觸式檢測方式。該方法對新冠患者檢測準確率達93%，能夠在3秒左右獲得結果，可作為新冠病毒核酸檢測方法的補充，具有速度快、成本低、可操作性強等特點，為全球抗疫相關專業人士提供了新的思路。“在2020年疫情爆發之初，基于當時的檢測技術，面對未知病毒，快速、準確、高效地檢測存在一定困難。”四川省放射腫瘤重點實驗室研究人員尹剛解釋說，新冠肺炎屬于具有巨大篩查需求的傳染性疾病，疫情初期作為新冠篩查的核酸檢測技術尚不完善，且存在樣本需要暴露、成本較高的情況。團隊正在重點研究的“拉曼光譜分析法”進入大家的視野。基于新冠病毒核酸檢測這一金標準的結果，對血清進行拉曼光譜分析，然后建立人工智能模型。簡單地說，就是讓人工智能模型學習新冠肺炎患者的血清光譜是什麼樣的，建立一個數據模型，相當于學習庫，大大減少了新冠病毒核酸檢測的時間。舉報反饋 關鍵字標籤：https://www.qtmedical.com/ |
|
 |
|
